Generación de productos combinados de precipitación en la cuenca Choqueyapu, Bolivia
GENERATION OF COMBINED PRECIPITATION PRODUCTS IN THE CHOQUEYAPU BASIN, BOLIVIA
DOI:
https://doi.org/10.23854/07199562.2025612.alcalaPalabras clave:
Precipitación Horaria, Pluviómetros, Cuenca ChoqueyapuResumen
Este estudio se enfoca en la generación de un producto de precipitación horaria para el período de enero 2021 a mayo 2023, integrando datos de estaciones meteorológicas locales y sensores remotos. En un análisis inicial, los datos satelitales del producto GSMaP.v6_NRT_Gauge mostraron sobrestimaciones al compararse con datos de estaciones locales. Después de aplicar la metodología de combinación propuesta, los valores en cuanto a la correlación (R) de la serie de tiempo incrementó en un 39%, pasando de un 0.46 con los datos satelitales a 0.65 correspondientes a la quinta iteración (producto GS). En este sentido, se ha mostrado una mayor coherencia entre las mediciones de estaciones y el producto combinado GS. Además, se obtuvo un cambio significativo respecto a la eficiencia de Nash y Sutcliffe (NSE), pasando de -2 a 0.43. El coeficiente de determinación (R²) mejoró de 0.21 a 0.42, considerando que el producto combinado muestra la variabilidad espacial. Adicionalmente, se logró reducir el Error Medio Absoluto (MAE) desde 0.08 a 0.03 y el Error Cuadrático Medio (RMSE) de un inicial 0.37 a un final de 0.16, disminuyendo significativamente los errores promedio y las desviaciones. La metodología aplicada mostró mejores resultados al analizar periodos de tiempo que cuentan con un mayor registro de horas con precipitacion con relación a aquellos que no registraron precipitación. Estas mejoras en los indicadores permiten una representación espacial y temporal suficiente en la cuenca del Choqueyapu, para realizar análisis de inundaciones usando modelos hidrológicos e hidrodinámicos.
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Achá, N. A., Saavedra, O. C., & Ureña, J. E. (2022). Modelación hidrológica en la cuenca del río Rocha incorporando lineamientos de caudal ecológico. Revista Investigación & Desarrollo, 22(1). https://doi.org/10.23881/idupbo.022.1-5i
Arreguín, F., & López, M. (2016). Las inundaciones en un marco de incertidumbre climática. Tecnología y Ciencias del Agua, VII(5). https://www.scielo.org.mx/pdf/tca/v7n5/2007-2422-tca-7-05-00005.pdf
Ayala Ticona, G., Soto Trujillo, A., Esquivel N., N., Liera, C., Coleoni, C., Forero, T., Maunter, M., Mancada, A., & Santos, T. (2022). Planificación hídrica de la Cuenca Alta del Río La Paz. https://www.sei.org/wp-content/uploads/2023/05/pdc-la-paz-bw.pdf
Aybar, C., Lavado, W., Huerta, A., Fernández, C., Vega, F., Sabino, E., & Felipe, O. (2017). Uso del producto grillado pisco de precipitación en estudios, investigaciones y sistemas operacionales de monitoreo y pronóstico hidrometeorológico. https://repositorio.senamhi.gob.pe/handle/20.500.12542/260
Blacutt, L. A., Herdies, D. L., de Goncalves, L. G. G., Vila, D. A., & Andrade, M. (2015). Precipitation comparison for the CFSR, MERRA, TRMM3B42 and Combined Scheme datasets in Bolivia. Atmospheric Research, 163. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2015.02.002
Caos en La Paz: tormenta y desborde en calles siembran temor y arrastran autos. (2024, 20 de marzo). Opinión. https://www.opinion.com.bo/articulo/pais/temor-paz-lluvias-granizo-desborde-calles-siembran-temor-arrastran-autos/20240320175632940346.html
Luis, J., & Fernández, U. (2013). EL CAMBIO CLIMÁTICO: SUS CAUSAS Y EFECTOS MEDIOAMBIENTALES CLIMATE CHANGE: CAUSES AND ENVIRONMENTAL EFFECTS. Anales de la Real Academia de Medicina y Cirugia de Valladolid, 50. https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/23839/ARAMCV-2013-50-cambio-climatico.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Mantas, V. M., Liu, Z., Caro, C., & Pereira, A. J. S. C. (2015). Validation of TRMM multi-satellite precipitation analysis (TMPA) products in the Peruvian Andes. Atmospheric Research, 163. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2014.11.012
Medinaceli, X. (2000). La Paz, ciudad de cerros o de ríos? Revista Ciencia y Cultura. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077-33232000000100008&nrm=iso
Saavedra, O., & Ureña, J. (2022). Generation of Combined Daily Satellite-Based Precipitation Products over Bolivia. Remote Sensing, 14(17). https://doi.org/10.3390/rs14174195
Saavedra, O., Ureña, J., & Perales, M. (2023). Implementation of HydroBID Model with Satellite-Based Precipitation Products in Guadalquivir Basin, Bolivia. Water, 15(18). https://doi.org/10.3390/w15183250
Ureña, J., Saavedra, O., & Kubota, T. (2021). The Development of a Combined Satellite-Based Precipitation Dataset across Bolivia from 2000 to 2015. Remote Sensing, 13(15). https://doi.org/10.3390/rs13152931
Ureña, J. E., Alcalá, F. V., & Saavedra, O. C. (2024). Generación de un producto de precipitación diaria para la cuenca Choqueyapu en la ciudad de la Paz. Revista Investigación & Desarrollo, 24(1). https://doi.org/10.23881/idupbo.024.1-4i
Wickel, A., Ghajarnia, N., Yates, D., Newman, A., Escobar, M., Prkey David, Lima, N., Escalera Ana Cecilia, & von Kaenel, M. (2019). Developing a gridded high-resolution gauge based precipiation product for Bolivia. https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-18457-1.pdf
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